#2주차

https://colab.research.google.com/drive/11evecIRKCYy8R6m3cHOcIJWqMmXWMIJw#scrollTo=cVZYsBQhEhdN

Google Colaboratory Notebook

# 데이터분석 절차

# 1) 문제 정의 및 가설 설정하기  → 2) 데이터 분석 기본 세팅 하기  → 3) 데이터 분석하기  → 4) 분석 결과 시각화 하기  → 5) 최종 결론 내리기

# (1) Pandas 라이브러리 불러오기

# (2) 피마 인디언 당뇨병 파일 불러오기

# (3) 데이터 앞부분 확인 하기

# (4) 데이터가 null인 데이터 출력하기

# (5) 데이터가 null인 데이터 제거 하기

# (6) 상관관계 분석하기

# (7) Outcome 상관관계 계수가 1인 요소 제외하고 출력하기

# (8) matplotlib으로 시각화 하기

# (9) 바 그래프로 변경하기

 

import pandas as pd

diabetes = pd.read_table('diabetes.csv',sep=',')

diabetes.head()

 

print(diabetes.isnull().sum())

dianetes = diabetes.dropna()

corr = dianetes.corr(method='pearson')

corr = corr[corr.Outcome!=1]

corr

import matplotlib.pyplot as plt

corr['Outcome'].plot()

corr['Outcome'].plot.bar()

 

plot = corr['Outcome'].plot.bar()

plot

 

#x축 레이블 45도 회전하기

plot = corr['Outcome'].plot.bar()

plt.xticks(rotation=45)